五年前，资本市场涌动着对新势力与老牌厂商在自动驾驶领域角逐的热情。五年后的今天，端到端技术的蓬勃发展和自动驾驶座舱的加速重构，依旧延续着这份热情。回顾往昔，展望未来，我们见证了一个属于中国自动驾驶产业的宏大故事。 硅谷到北京的跨越：梦想的起航2012年4月，机器学习领域的佼佼者余凯离开美国的NEC实验室，毅然投身于AI应用的最前线，从硅谷到北京，开启了中国自动驾驶产业的先河。两年后，密苏里大学的终身教授韩旭也追随这一趋势，离开学术界，投身工业界。与此同时，百度汇聚了顶尖人才，包括谷歌的资深工程师彭军和楼天城，于2013年正式启动自动驾驶项目，成为中国自动驾驶领域的黄埔军校。 创业浪潮：自动驾驶的百花齐放随着人才与资金的不断涌入，百度不仅搭建了Apollo平台，服务于自动驾驶产业的多方客户，还播撒了自动驾驶赛道的希望种子。2015年，余凯离开百度创立地平线，成为中国第一家自主研发人工智能芯片并实现量产的公司。随后，彭军与楼天城携手创立小马智行，韩旭创立文远知行，自动驾驶领域迎来了创业浪潮的春天。 2024年：自动驾驶的硕果累累2024年上半年，搭载ADAS的新车交付量占比超过60%，辅助智能驾驶已成为新车评估的重要维度，价格也在国内汽车产业的竞争中日趋亲民。从2023年7月起，文远知行、萝卜快跑和小马智行的Robotaxi相继亮相一线城市，无人驾驶出租车从科幻走向现实。市场终于看到，自动驾驶完成了从0到1的产品验证，迈向1到10的扩张转型。 车规级AI芯片：突破“卡脖子”难题自动驾驶技术的研发与测试对算力有着无尽的需求。地平线应运而生，面对车规级AI芯片的巨大挑战，投入巨额研发资金，最终成功推出中国首款自主研发的车规级AI芯片。在特斯拉FSD芯片的推动下，国内新造车势力纷纷押注本土芯片供应商，理想和地平线的合作成为典范，蔚来和小鹏也紧随其后，投入芯片自研的浪潮。 激光雷达与视觉算法：双路径攀登珠峰自动驾驶的实现如同攀登珠峰，有多种路径可供选择。激光雷达解法以其低难度系数成为行业首选，高精度地图的普及降低了成本，但也面临安全性的考验。与此同时，视觉算法成为大厂的新竞技场，尽管需要巨额资金和长期投入，但其潜在的维护成本低和商业化前景令人瞩目。 端到端的长期主义：自动驾驶的新范式GPT的出现让人工智能有了实体，大模型成为各行业的生产力工具。端到端技术悄然成为自动驾驶新范式的共识。过去的模块化部署存在局限性，而端到端技术通过数据驱动，实现感知、预测、决策和控制的一体化，展现出更优异的性能。小鹏、华为等企业纷纷发布端到端大模型解决方案，尽管仍面临数据量等挑战，但已成为自动驾驶的未来方向。 上市潮：产业的新转折点随着禾赛科技、黑芝麻智能等中上游企业的上市，自动驾驶产业中下游的地平线、小马智行和文远知行也迎来上市潮，标志着产业的新转折点。中国自动驾驶产业在资本、人才和技术的共同推动下，正逐步走向成熟，展现出商业化变现的潜力。 从硅谷到北京的跨越，到创业浪潮的涌起，再到技术的不断突破和产业的逐步成熟，中国自动驾驶产业经历了从无到有、从小到大的壮丽篇章。展望未来，中国自动驾驶产业将继续以热情和创新，书写属于自己的辉煌故事。 |
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