在DeepSeek一举成名之后，科技界仿佛掀起了一场轰轰烈烈的“流量风暴”。国内外科技巨头，如微软、亚马逊云科技，以及本土头部云厂商阿里云、华为云、百度智能云等，纷纷宣告自家平台已接入DeepSeek系列模型，提供相关AI服务和能力。就连三大运营商也迅速加入这场盛宴，共同助力DeepSeek的普及与推广。 然而，网络上却传来了一些质疑声：明明是DeepSeek的高光时刻，为何这么多科技厂商非要掺和进来，破坏了这场独属于AI的“个人秀”？ 事实上，AI产业的发展从来都不是“独角戏”。现实的答案恰恰是，DeepSeek太需要科技厂商的“蹭”了。而且，只有越来越多的厂商或平台加入这场“流量风暴”，AI产业才能愈加普及和壮大。 AI产业的繁荣，离不开各大平台的支持与助力。科技厂商和平台为DeepSeek的普及带来了至关重要的三重价值。 一是算力支持。云平台所拥有的强大计算、存储与网络资源，为DeepSeek的稳定运行提供了坚实的后盾。面对服务器资源不足、无法稳定响应大量用户需求的问题，云平台凭借过去搭建的计算资源，为DeepSeek的AI模型训练、推理等提供了所需的大规模算力，加速了其在各行各业的推广。 二是场景拓展。数智化服务平台的场景接入，直接拓展了DeepSeek的市场服务范围，加速了其技术的成熟与推广。爱数等数智化服务平台，依托庞大的客户群体和广泛的场景服务范畴，为DeepSeek提供了商业化的舞台。通过业务与AI的融合，开发更多业务场景，落地AI应用，如知识管理、智能运维等，为DeepSeek的商业化进程注入了新的活力。 三是流程简化。科技厂商提供的便捷部署环境和标准化接口，简化了DeepSeek的部署、运行流程，使其能够更快更直接地触达企业和客户。阿里云等云平台支持云上一键部署DeepSeek，用户可零代码实现部署全过程，极大降低了使用门槛。 科技厂商的入局，对DeepSeek来说无疑是一件利好之事。当DeepSeek凭借出色的技术创新走出第一步后，剩下的99步以及“最后一公里”的问题，都被科技厂商们争先解决。算力问题、场景问题、流程问题……在科技厂商的助力下，DeepSeek的普及与推广之路变得更加顺畅。 那么，DeepSeek的出现是否会冲击现有的市场格局呢？答案显然是否定的。当各家都在争先恐后地接入DeepSeek时，这一大模型的能力已经相当于一个普世的工具，被内置到各大平台中。对于企业而言，DeepSeek的能力固然惊人，但其后续的应用尚未被完全探索和验证，不足以撼动企业数智化的基础。企业在过去平台上所积累的丰富数据以及熟悉的云底座，依旧是数智化转型的重要基础。 然而，DeepSeek的问世却给国产芯片市场带来了新的机遇。国产芯片在单卡算力上仍落后于英伟达的高端芯片，需通过软硬协同优化来弥补差距。DeepSeek的出现，为国产芯片提供了一条软件上的优化路径。已有十多家国产AI芯片厂商宣布支持DeepSeek模型的部署和训练，覆盖全链条场景。国产化替代和适配的进程正在加速，这将更快推动国产芯片在软件优化、内存管理等领域的技术积累，并促进上下游企业协同合作，逐步完善国产芯片生态。 或许，当这一路径走通时，国产芯片的市场格局将再度改写。而这场由DeepSeek引起，众多科技厂商共同“煽动”的“流量风暴”，也注定要成为中国AI发展史的关键节点。在各方共同努力下，本土AI产业将加速崛起，迎来更加辉煌的未来。 |
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